迈瑞协和最新研究成果解决不间断按压状态识别技术难题

近日，由北京协和医院急诊徐军教授团队领衔，联合金华市中心医院等机构共同完成的一项前瞻临床研究成果，发表于国际复苏领域高学术影响力期刊《Resuscitation》。

该研究首次提出“滤波ECG + EtCO ”创新方案，系统验证了不间断胸外按压情况下，实时识别心脏骤停患者状态的可行性与准确性，为心肺复苏（CPR）过程中的连续监测与智能决策提供了全新策略。

心脏骤停是全球范围内的重大公共卫生挑战，而高质量心肺复苏是提高患者生存率的基石。国际指南强调，应最大限度减少胸外按压中断。而传统按压过程中，医护人员不得不暂停按压以检查脉搏和心脏节律，不仅影响复苏效率，也存在主观判断误差。

为突破这一技术瓶颈，北京协和急诊团队以迈瑞BeneHeart 系列除颤监护仪所搭载的实时CPR滤波算法为基础，创新将滤波ECG与呼气末二氧化碳（EtCO ）监测相结合，形成fEEt评估策略，研究分析、判断患者心电活动与灌注状态在不间断按压情况下，处于ROSC、可电击节律、无脉电活动（PEA）或心脏停搏中的哪种状态。

由纳入研究的51名心脏骤停患者、575个数据段样本显示，对于ROSC和可电击节律的识别，fEEt策略与临床实际评估结果表现出良好的一致性（Kappa值分别为0.695和0.704）。对于PEA和心脏停搏的识别，两者表现出中度一致性。尤为重要的是，当使用fEEt策略来指导“是否应停止按压”这一关键临床决策时（将PEA和停搏视为继续按压，ROSC和可电击心律视为准备停止），其与临床传统评估方式具有良好的一致性（Kappa=0.656）。

这一研究成果，将为医护人员在持续胸外按压中提供实时、客观的双通道（心电+灌注）数据支持，帮助更早、更准掌握心脏骤停患者实时客观心电活动与灌注状态变化，指导电击实施、药物使用或按压终止的决策。保障患者大脑与心脏血流灌注，推动更少中断、更高质量按压的实现。

研究的成功实施，离不开迈瑞除颤监护仪内置的智能CPR滤波算法。该算法可自动识别并滤除胸外按压产生的人工干扰，还原清晰、可分析的真实心电波形，为不间断按压下的持续心律监测奠定可靠技术基石。

这不仅标志着中国在心肺复苏过程连续监测与智能决策方面取得重要进展，也彰显了迈瑞在急危重症领域以临床需求为驱动的创新研发能力。

未来，迈瑞将继续深耕除颤核心技术与算法，以可靠性设备为支撑，紧密联合临床，聚焦高质量心肺复苏，开展多维、前瞻科研合作，共同将前沿科技转化为提升心脏骤停抢救成功率与患者生存质量的坚实力量，惠及全球更多患者。